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“这三个部分生理指标、情感指标、行为数据,将互相配合,构成我们情感交互模块的感知基础,让系统能够更全面、立体地理解用户当前的情绪状态和潜在需求。”
讲到这里,林静深停顿了一下,抽空看了一眼台下的反应。研发部的人,特别是老王,露出了认同的神色,显然对这个方案是熟悉的,毕竟他们和林静深接触最多,也了解大家为了这个项目付出的心血。
而软测组那边,几个人则交头接耳,表情各异,其中一个年纪稍长、头发有些稀疏的男人,林静深记得他叫胡俊,是软测组的组长。
胡俊眉头皱得很紧,嘴角带着一丝不以为然的弧度,而他旁边几个人转头看到他的神情,一个个不是抱臂后仰就是心不在焉,显然都以胡俊马首是瞻。
林静深心里咯噔一下,知道重头戏要来了。她稳了稳心神,继续说道:“基于上述内容,我希望模型能够做出快速而准确的反应,所以会对模型的性能提出比较高的要求。”
她指向 PPT 上醒目标红的两行字:“第一点,响应速度。我们希望模型从接收到用户表现到做出初步反馈的时间,能够控制在 750 毫秒。其次,泛化适应性。模型需要具备良好的适应能力,在各种复杂环境和突发情况下,比如光线变化、噪音干扰、用户情绪剧烈波动等场景,依然能保持较高的识别准确率和稳定性。”
“为了实现这个目标,”她补充道,“我们需要在软件层面做好机器学习的建模、多模态数据融合识别、以及持续的验证评估优化工作,确保整个系统的灵活性和可迭代性。”
话音刚落,研发部的老王就率先开了口,他扶了扶眼镜,声音一如既往地带着点沙哑:“静深这个方案,我们讨论过,确实要求很高,挑战很大,尤其是 750 毫秒这个指标,对算法和算力都是个考验。但是,方向是对的,情感交互要做得好,就必须快、准、稳,我代表研发部先表个态,我们这边会全力配合,想办法啃下这块硬骨头!”老王的话掷地有声,给林静深打了一剂强心剂,也明显流露出给她撑腰的意思。
林静深感激地看了老王一眼。
然而,不等她开口感谢,一个略显尖锐的声音就响了起来,正是那个软测组的胡俊。
他身体往后一靠,掀起眼皮斜睨着林静深,皮笑肉不笑地开口质问:“小林啊,你这个方案,听起来很好,但是 750 毫秒?还要适应各种复杂情况?是不是有点,不切实际了啊,你这指标定得这么高,是拍脑袋想出来的,还是真有什么依据啊?别到时候系统没做出来,光剩下一堆无法实现的 PPT 了,你们说对吧。”
这话一出,他身边几个软测组的人纷纷点头附和,显然以他们一贯的宗旨来说,能少做事就不会多惹事,稳妥中庸才不会出错。
胡俊的语气带着明显的阴阳怪气,会议室里顿时安静下来,所有人的目光都聚焦在了林静深身上,眼里蕴含的情感各不相同。俞雯交握的手几不可察地握紧了些,但脸上依旧没什么表情,只是静静地看着林静深。
林静深感觉一股无名火噌地一下冒了上来,但很快被她强压了下去。她知道,这个时候绝对不能慌,更不能被对方激怒,她深吸一口气,迎上胡俊挑衅的目光,语气平静却异常坚定地开口了:
“胡工,谢谢您的提问,这确实是一个很有挑战性的目标,但并非空想。”她的声音不大,却清晰地传遍了会议室的每个角落,“我提出这个方案,是基于以下几点考虑的。”
“第一,关于 750 毫秒的响应速度。”林静深不慌不忙地调出另一份文档投影给众人,上面是一些行业报告的截图和数据,“根据我找的一些材料,目前国内一些领先的情感交互模型,实验室环境下的响应速度已经可以做到接近 720 毫秒的水平。我们‘灵犀’项目是和领途科技深度合作的,领途在多模态识别模型和高算力芯片方面一直有着深厚的技术积累和优势。我们有理由相信,借助领途的技术支持和双方团队的共同努力,将响应速度优化到 750 毫秒以内,是完全有可能实现的,这并非天方夜谭。”
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